可持续的科学创新

四位新研究人员调查了使我们的世界更可持续发展的方法

本文由 利库柏，大学传播与市场营销.
图片和视频由365滚球官网视觉制作.

使用LED灯泡. 购买可重复使用的水瓶. 依靠公共交通工具或骑自行车. 

这是一个经典的可持续发展策略列表. 但这些策略大多依赖于个人的选择. 365滚球官网的规模更大. 

的 理学院 聘请了四位新的研究人员来调查影响整个社会的可持续性方面——包括质疑我们使用土地的基本方式和我们使用的工具的影响. 他们研究一切，从我们如何制造重要的化学物质和使用抗生素，到植物如何利用水，再到我们如何有效地诊断疾病. 

来看看我们的新汪达尔科学家，他们将解释他们的可持续研究.

孟赵, Ecohydrologist

一句话，我研究树木如何利用水. 这很重要，因为它决定了人类可以获得多少水, 尤其是在炎热干燥的日子里. 在气候变化下, 我们将会有更多的干旱和热浪, 植被耗水量很大. 我们现在必须了解树木的行为，这样我们才能更好地为未来做准备, 特别是水安全和粮食安全.

许多人认为种树是一件好事, 但这将改变水在景观上的使用方式. 水流失到新森林中可能会产生意想不到的后果. 利用卫星, 我可以测量景观上的水量，并在重新造林项目中跟踪水资源的变化.

通过了解过去和现在的植被用水模式, 随着气候变化的影响越来越大，我希望我能就未来的土地利用策略提供建议.

理查德·汤普森，有机金属化学家

我是一名合成有机金属化学家, 这是一种复杂的说法，我用金属来操纵其他有机分子. 创造我们想要的东西, 就像除草剂中使用的磷一样, 杀虫剂或阻燃剂, 是一个多步骤的过程吗. 来制作这些, 你通常必须加入一个分子来去除化学物质的不同部分, 加热, 操纵别的东西——这是非常复杂的.

对于几种最有用的化学物质来说，这个过程是非常浪费的. 它们也可能是能源密集型的，并产生有毒的中间化学物质和副产品. 合成最重要的磷化合物需要经过白磷, 化学战剂, 例如.

我想找到新的途径——更安全、更节能的途径——来制造我们已有的化学物质. 一路走来, 我们甚至可能发现新的, 更好的材料，比如药物，或者在屏幕上显示更鲜艳的颜色.

天天杨,统计学家

我想开发和实施先进的统计和机器学习模型，用于医疗保健系统. 这些模型将提高我们预测一个人是否患有某种特定疾病和病人存活率的能力. 这些模型将基于各种风险因素，而不仅仅是年龄等基本临床因素, 身体质量指数或性别，还有更多方面的数据.

来自医学研究的信息很复杂，可能包括基因表达和RNA测序等数据. 通过将这些数据与最先进的人工智能系统相结合，用于预测疾病的模型的准确性还有提高的空间.

增强的模型可以改善预防, 更好的早期疾病检测, 减少不必要的治疗和更有针对性的治疗-整体上更可持续地利用我们的医疗资源.

除了, 如果我能让模型更容易理解, 我可以增强医疗界对模型的信任, 哪一种方法可以更快地实施，并对患者的治疗结果产生积极影响.

兰卡斯特Udekwu,微生物学家

我从人造环境如何影响抗生素丰度的角度研究抗生素耐药性.

人类和畜牧业使用的抗生素可在土壤和废水中积累, 我们怀疑这些化学残留物选择了细菌对抗生素的耐药性, 降低抗生素的可持续性. 除了, 我们发现锌, 一种常见的畜牧业补品, 帮助一种常见的土壤细菌对一线药物产生耐药性. 我们的研究可以帮助我们减少金属或其他化学附加物的传播，这些附加物似乎是无害的，但实际上并非如此.

我们也在研究抗生素对微生物群落正常功能的影响. 例如, 人体消化系统中微生物群落的组成需要平衡才能正常运作. 如果一种微生物变得耐药，它就会超越其他物种，使这些群落失去平衡. 这种动态也可以在土壤细菌群落中发挥作用，我们将很快对其进行研究. 这些研究对植物生长至关重要, 健康和抗真菌感染, 从而影响农业的可持续性.